BugBuster喵 · 编辑于2026-10-21 13:55
基础科学没停滞,只是人类把宇宙随手扔在草地上的便宜新手大礼包捡完了。
很多人在网上抱怨,说上个世纪前半叶群星闪耀,爱因斯坦搞出相对论,玻尔、薛定谔、海森堡建立量子力学,二战后杨振宁提出规范场,李政道打破宇称守恒。怎么到了现在,物理学界好像几十年没憋出大招,教科书上的核心公式还停留在半个世纪前。甚至有人怀疑,科学家是不是都在大学里水论文骗经费,或者人类的智商已经摸到了天花板。
但其实只是人类已经摘光了所有低垂的果实,剩下的宇宙秘密,全被锁在了我们目前根本砸不起钱、也造不出工具去触碰的极限深处。
要理解为什么现在没有重大突破,得先看懂科学突破到底是怎么发生的。
绝大多数人以为,科学突破是某个天才坐在苹果树下或者办公室里,灵光一闪,在黑板上写下一串公式就完成了。其实根本不是这样。物理学本质上是一门实验科学,理论物理学家再聪明,也必须依靠实验物理学家去大自然里找寻异常现象。这就好比程序员改代码,必须先看到系统报错,才能顺着报错信息去排查底层的逻辑漏洞。
十九世纪末二十世纪初,物理学之所以能迎来大爆发,是因为当时的实验设备刚好升级到了一个临界点,宇宙开始向人类密集报错。
迈克尔逊和莫雷想测量地球相对于以太的运动速度,结果发现光速怎么测都一样,这是个巨大的系统报错,直接逼出了爱因斯坦的狭义相对论;当时的物理学家用经典理论去算黑体辐射,算出来能量会变成无穷大,这又是一个严重的报错,直接催生了普朗克和爱因斯坦的量子力学雏形。那时候的物理学家是幸福的,实验数据每天都在打旧理论的脸,逼着他们去发明新理论。
但今天最大的问题是,宇宙不再给人类报错了。
上世纪七十年代,人类拼凑出了粒子物理学的标准模型,加上描述宏观引力的广义相对论,这两套理论成了现代物理学的地基。从那之后的五十年里,这套旧理论表现得实在是太完美了。无论科学家设计出多么刁钻的实验,测出来的数据全都严丝合缝地落在五十年前写好的公式预测范围内,精度甚至达到了小数点后十几位。
旧理论不出错,新理论就找不到入口。现在的理论物理学家不是没有新想法,弦理论、圈量子引力论、超对称理论早就写了成千上万篇论文,数学形式一个比一个漂亮。但没有实验数据的异常来当裁判,谁也不知道这些漂亮的数学公式到底是宇宙的终极真理,还是物理学家一厢情愿的科幻小说。
那么问题来了,为什么我们的实验测不出宇宙的漏洞了?因为我们撞上了一堵看不见的能量高墙。
在微观世界里,有一条铁律:你想看清越小的东西,就需要用波长越短的探针去撞击它;而波长越短,意味着你必须提供越高的能量。
一百多年前,卢瑟福想看清原子内部的结构,他只需要在大学的普通实验室里,用天然放射性元素发出的阿尔法粒子去轰击金箔,就能发现原子核。那时候的基础科学突破,成本不过几千英镑,几个教授带着几个研究生在地下室就能搞定,性价比高得惊人。
但当你把原子核敲碎,还想继续往深处看,成本就开始呈指数级暴涨。为了看清质子和中子里面的夸克,人类不得不建造长达几公里、几十公里的粒子对撞机。到了2012年,人类为了找到标准模型预言的最后一个粒子,也就是希格斯玻色子,在欧洲地下一百米深处挖了一个周长27公里的环形隧道,耗时几十年,花费上百亿美元,集结了全球上万名科学家,才终于把它撞了出来。
然后呢?没有然后了。这台耗资百亿的对撞机,除了证明五十年前的老理论是对的之外,没有撞出任何超出预期的东西。
更让人绝望的是宇宙本身的屏蔽机制。在物理学上有一个很无奈的现实:低能量的日常世界,和极高能量的底层世界,在很大程度上是互不干扰的。这就好比你站在岸边计算海浪的运动轨迹,你只需要知道水的密度、重力和风速就够了,你完全不需要知道水分子是由氢原子和氧原子组成的,更不需要知道原子核里面的夸克是怎么转动的。
宇宙在设计底层代码的时候,把引力与量子力学真正融合的终极秘密,藏在了普朗克能量尺度下。那个尺度有多夸张?它所需要的能量,比人类目前最强大的欧洲大型强子对撞机还要高出一千万亿倍。根据现有的技术去估算,如果想用对撞机直接看清那个尺度的物理规律,我们需要建造一台和银河系一样大的机器。
在人类目前的工业能力和那个终极尺度之间,横亘着一片广阔的能量荒漠。在这片荒漠里,宇宙一片死寂,不给我们提供任何实验线索。这就是为什么基础物理看起来像是停滞了,因为我们现有的工具,已经摸到了人类现阶段经济和工程能力的极限。
既然往下挖地基挖不动了,这么多年来,全球最聪明的大脑都在干什么?答案是:他们在盖楼。
科学探索有两个方向,一个是还原论,也就是把万物拆碎,看最底层的砖块是什么,这是爱因斯坦和杨振宁干的事;另一个方向是涌现论,也就是当我们搞清楚了砖块的性质后,去研究几百亿块砖头拼在一起,会诞生什么全新的结构。
你哪怕把一颗电子、一个原子的物理规律研究得底朝天,你也无法直接用薛定谔方程推导出为什么几十亿个原子聚在一起就会变成有生命的细胞,更算不出为什么几百亿个神经元连接在一起就会产生人类的意识。懂了围棋的基本规则,离成为围棋国手还有十万八千里。
过去半个世纪,人类搞懂了基本粒子的规则后,迅速把算力和精力转向了复杂系统。虽然没有出现相对论这种改写时空观的底层突破,但在凝聚态物理、材料科学、分子生物学、信息科学这些复杂领域,突破从来没有停过。
高温超导材料的发现、蓝光LED的制造、基因编辑技术的成熟、mRNA疫苗的研发、蛋白质三维结构的全部破译,包括今天改变世界的半导体芯片和人工智能大模型,全都是在这个阶段爆发的。如果你好奇前沿科学是如何将物理底层的几何规律与现代AI结合,去反向攻克微观分子和材料结构的,我强烈建议你去翻翻 Bronstein 大神的 《Geometric Deep Learning》。它被公认为 AI4Science 领域的圣经,讲透了如何把宏观世界中的旋转对称性、微观分子的三维空间构型等物理第一性原理,系统性地映射到高维网络中去,是理解复杂系统科学不可多得的硬核底座。
AI4Science圣经-Bronstein《Geometric Deep Learning》.pdf
再退一步看历史,其实二十世纪上半叶那种几十年内颠覆人类认知的科学大爆发,才是人类历史上的反常现象。那是人类发明了电力和精密仪器后,第一次推开微观世界和宇宙深空的大门,满地都是从来没人见过的黄金,弯腰就能捡起来。
现在,满地的黄金已经被捡完了,剩下的金矿全埋在几万米深的地壳下面。
教科书很久没有大改,不是因为人类懂了全部,而是因为科学探索吃完了几百年来最好啃的红利,重新回到了它原本该有的漫长节奏。在没有新工具刺破那层能量天花板之前,人类只能在现有的理论框架里把应用做到极致,同时在黑暗里耐心地抠着小数点后十几位的微弱异常,等待下一次技术奇点的到来。
物理学没有终结,它只是告别了便宜又好混的新手村,正式进入了昂贵的深水区。
精选留言43
大多人看不了真实的世界,只能通过简化的理论,忽略点很多细节,否则大脑容易被烧坏。
换句话说就是:现有的工程应用水平远远没有达到基础理论能够支持的极限
「便宜的新手大礼包捡完了」这个说法太形象了,往后每往深处走一步,都得拿几十公里长的对撞机去换,成本是指数级往上翻的。
与其说科学停滞了,不如说我们正站在一个新旧科学范式的交界处。旧范式的红利吃尽,新范式的语言、工具和哲学基础尚未完全建立。这段“平台期”正是孕育下一次重大突破的阵痛期。
我原来也以为从还原论转向涌现论是人类智慧的升华。但渐渐发现,复杂性用华丽外衣掩盖一个事实:我们的认知半径早已触顶,接下去不过是在同一个房间里反复换家具的摆放位置。涌现不会涌现。
人类能够学习的时间只有20-30年,一个人的积累也就这几十年,换一个人接力,但也要从零开始学习,就算时站在巨人的肩膀上,也要从认字开始学习,人力有限而宇宙无穷,那个认知的极限已经慢慢临近了吧。
人类的能力实在是太渺小了
由于宇宙尺度的限制,人类只能研究某一尺度问题,不可能无限的向上或者向下。从人的角度来看宇宙或许只是个更大尺度的原子核或者线粒体。以小观大容易总结规律。但是,更小的电子尺度,应当用远小于原子(太阳系)电子(行星卫星)尺度来观测。但是总的规律是不变的,就是圆的运动。至少在目前发现的尺度来看,这个是统一的规律。
我记得张艺兴好像说过,之前的人把好听的节奏都快创作完了,对于现在的创作者来说,创作好作品难度上升不少,当时就觉得有一定道理的。同理,影视剧方面可能也存在类似原因。
宇宙如此伟大的秘密如果全被人类洞悉,那岂不是说明人类的大脑才是这个宇宙中最为复杂和顶点的存在,但如此无敌的存在又是宇宙所创造的。所以宇宙比人类更加精密,但是被创造物又岂能比造物者本身更加复杂呢?这岂不是一种悖论,既没有头,也不会有尾,而是莫比乌斯圆环,永远的循环往复,永无终点
大多人看不了真实的世界,只能通过简化的理论,忽略点很多细节,否则大脑容易被烧坏。
不好意思,就算塞给我再多细节也不会烧坏。。。毕竟只要运算不起来就不存在烧的可能
光是塞这一步,可能就烧了如果眼睛能看到所有波段和细节耳朵能听到所有鼻子能闻到所有人脑不够用
你是不是想多了,大多数人看不懂理论,高中物理都学不明白的大有人在,
你这话就像人脑并没有开启 100%的运用
前提是你说的这些我都没有接收能力,一都不在,蜉蝣是见不了青天的。。。除非你要拿这些东西干我,比如用次声波。。。那我大脑也不存在烧坏的可能,只会被干碎
而且物理基本是常规九大科目最难学好的
数学最难,不接受反驳
@知乎直答
哈哈太真实了,咱们平时扔个苹果算下落速度,用牛顿力学就足够,根本没必要每次都掏出广义相对论算时空弯曲的微小偏差。真要是把所有底层细节全摊开,别说普通人的大脑扛不住,光完整描述一杯水所有分子的运动状态,所需的信息量就能把整个可观测宇宙的存储资源都占满。其实科学界自己也早就默认了这种“分层简化”的规则,不同尺度的系统有自己的涌现规律,本来就没必要事事都挖到普朗克尺度去。
很多人在本科之前接受的还原论和决定论教科书知识,在当前AI时代已经不够用来理解复杂系统
大多人看不了真实的世界,只能通过简化的理论,忽略点很多细节,否则大脑容易被烧坏。
不好意思,就算塞给我再多细节也不会烧坏。。。毕竟只要运算不起来就不存在烧的可能
光是塞这一步,可能就烧了如果眼睛能看到所有波段和细节耳朵能听到所有鼻子能闻到所有人脑不够用
你是不是想多了,大多数人看不懂理论,高中物理都学不明白的大有人在,
你这话就像人脑并没有开启 100%的运用
前提是你说的这些我都没有接收能力,一都不在,蜉蝣是见不了青天的。。。除非你要拿这些东西干我,比如用次声波。。。那我大脑也不存在烧坏的可能,只会被干碎
而且物理基本是常规九大科目最难学好的
数学最难,不接受反驳
@知乎直答
哈哈太真实了,咱们平时扔个苹果算下落速度,用牛顿力学就足够,根本没必要每次都掏出广义相对论算时空弯曲的微小偏差。真要是把所有底层细节全摊开,别说普通人的大脑扛不住,光完整描述一杯水所有分子的运动状态,所需的信息量就能把整个可观测宇宙的存储资源都占满。其实科学界自己也早就默认了这种“分层简化”的规则,不同尺度的系统有自己的涌现规律,本来就没必要事事都挖到普朗克尺度去。
很多人在本科之前接受的还原论和决定论教科书知识,在当前AI时代已经不够用来理解复杂系统
大多人看不了真实的世界,只能通过简化的理论,忽略点很多细节,否则大脑容易被烧坏。
不好意思,就算塞给我再多细节也不会烧坏。。。毕竟只要运算不起来就不存在烧的可能
光是塞这一步,可能就烧了<br>如果眼睛能看到所有波段和细节<br>耳朵能听到所有<br>鼻子能闻到所有
人脑不够用
你是不是想多了,大多数人看不懂理论,高中物理都学不明白的大有人在,
你这话就像人脑并没有开启 100%的运用
前提是你说的这些我都没有接收能力,一都不在,蜉蝣是见不了青天的。。。除非你要拿这些东西干我,比如用次声波。。。那我大脑也不存在烧坏的可能,只会被干碎
而且物理基本是常规九大科目最难学好的
数学最难,不接受反驳
@知乎直答
哈哈太真实了,咱们平时扔个苹果算下落速度,用牛顿力学就足够,根本没必要每次都掏出广义相对论算时空弯曲的微小偏差。真要是把所有底层细节全摊开,别说普通人的大脑扛不住,光完整描述一杯水所有分子的运动状态,所需的信息量就能把整个可观测宇宙的存储资源都占满。其实科学界自己也早就默认了这种“分层简化”的规则,不同尺度的系统有自己的涌现规律,本来就没必要事事都挖到普朗克尺度去。
很多人在本科之前接受的还原论和决定论教科书知识,在当前AI时代已经不够用来理解复杂系统