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从0到1·元技巧
01fish 这个公众号，从 2026 年 1 月 22 日零粉起号，到 4 月 15 日写下这篇复盘，刚好 84 天，从 0 涨到 约 1.58 万 粉。期间发出的所有文章加起来，累计阅读 344,309 人次，最高一篇单篇 10w+，带来 1 万+ 新增关注。
先把数据放上来：
汇总展示一下：
这篇是一个阶段性的全面总结。
1.5w 粉在自媒体里真的不算什么，但这篇文章想认真讲明白一件事——怎么完成从零到你的第一个小小小小里程碑。后面还会有更大的里程碑，但这套思路，我自己未来还会反复用。
以及，我也把背后的方法论做成了一个开源 skill，下一节直接给你。
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这篇文章你会读到什么
如果你只想拿走一件事：往下拉到第四节"从 0 到 1，我每次脑子里走的那条线"。
如果你想读完：带你看完一个账号真实的 84 天是怎么从 0 长到 1.5w 的，以及每一步背后踩过的坑和验证过的法则。
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零、写在最前：我把这套方法论做成了一个 skill
这个 skill 叫 ip-coach。它做的事情很简单——装上之后你对你的 agent 说一句"我想起号"，它会用 7 个阶段的提问陪你把定位一点点问清楚，最后生成一份《起号档案》，并自动把你的第一个里程碑交给 /goal skill，帮你把日常执行安排起来。
我会持续迭代它。如果你觉得有用，可以甩给你的 agent 陪你做内容和 IP。
开源地址：
https://github.com/OrangeViolin/ip-coach
完整的使用说明和其他 3 个工具在文章第三节。如果你读到一半就想动手，可以直接跳到第五节。
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一、时间线索与 4 阶段复盘
下面是 01fish 从 2026-01-22 到 2026-04-13 的累计关注曲线（公众号后台原图）：
第一阶段：沉默期（1/22 – 2/18，第 1-27 天，0 → ~100 粉）
最难就是从 0 涨到 100。
我 1 月 22 日起号，一直到除夕前一天才摸到 100 粉——那天我正坐高铁回家过年，刚好在高铁上看到粉丝数字跳到 100。从 0 到 100 用了快半个月。
这个阶段，定位、品牌调性、工作流全都不清晰，阅读量惨淡，非常容易放弃——因为投入看不到水花。但回头看，有两件事真的起了作用：
一是有人托着我开始。 没读者的时候，我妈和我姑一直在给我点赞、在家里群里夸。她们不看内容——我写 token、写 skill、写 Agent 她们看不懂也没兴趣——但每一篇都第一时间点赞三连。爱让人坚持，我每天很大一部分动力就是想"把这一篇发出去给我妈和姑姑看一眼"。除了她们，还有最早一批帮我转发的朋友。
二是想到啥发啥，别怕丢脸。 这个阶段主要是"找到写的感觉"。发出去才有反馈，有反馈才能迭代。第 10 篇一定比第 1 篇好，第 30 篇一定比第 10 篇好。
一个隐藏的里程碑：100 粉本身是平台的第一个门槛。 到了 100 粉之后，账号可以开通流量主、会被打上"有固定读者"标签，系统也会开始给你一些推荐位的机会。
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第二阶段：爬升期（2/18 – 3/18，第 28-56 天，100 → ~5,000 粉）
过了 100 粉这条线之后，曲线开始缓慢往上走。这个阶段里，有几件事是真正起了作用的——
1\. 2 月 14 日开始有意识地统一品牌。 查了一下后台，2/14 发的装上这个 Skill 让 Claude Code 像大师一样帮你设计游戏是一个比较明显的转折点。在它之前，我的文章基本是想到什么发什么——不排版、不品控、不讲视觉统一。从这天开始，我开始有意识地统一品牌标识、色板、结构、封面语言——读者第一次开始能"一眼认出"我的内容。
这里要感谢启师傅——他办的 AI 活动在品牌调性的统一上，我认为是当下最好的一档。他善于把氛围营造得很亲切、很舒服，给了我非常多启发，我把这种思路搬到了 01fish 上。他这周 4 月 18 日有一场新活动在杭州，卡兹克老师也会到场：「分身互联网」，正式发布（客厅发布会第1期），如果你对 AI 活动有兴趣，非常推荐去看看。
2\. 开始找自己的生态位。 这个阶段我慢慢悟到一件事——微信公众号是一个转发驱动的生态。官方推流逻辑跟着转发数据走，朋友转发 > 兴趣标签推荐。所以做公众号内容，最核心的问题不是"我想写什么"，而是——人究竟会转发什么样的文章？
AI 自媒体用户会转发什么，得到三类：
这就是我的定位：动手做 AI 的文科生。一旦想明白，反而有两个意外的好处——我的"不懂"成了优势（能写出让麻瓜看得懂的东西，因为我自己就是麻瓜），我的"动手"成了素材库（每搓一个 skill、跑通一个流程、踩一个坑都是天然素材）。
"我的不懂成为了我的优势，而我的动手为我自己提供了素材。"
3\. 工具链开始成型。 我搓了最早一版的 content-pipeline，一个人产出的稳定度开始往上走——一篇文章的时间可以压缩到 1 小时左右，这让持续高质量更新成为可能。后来这个 skill 开源出来，本身也成了我的素材之一。
4\. 读者社群开始积累（关键的一环）。 写公众号主要是为了介绍我们的产品，所以为了产品建了一系列社群。到今天为止累计建群 35 个，每群约 200 人，累计进过群 7,000+ 人。
这里有一个我之前没意识到的机制——一个人从群里点开一篇文章的概率，远大于他从公众号列表里主动点进来的概率。公众号的阅读入口其实不多，文章躺在列表里大部分人每天只会瞄一眼就滑过去；但在群里，朋友发出来、有人讨论、有人 @ 你——这篇文章的"被打开"这件事会立刻发生。
我在群里给自己的定位很明确：我是和大家一起研究 AI 的朋友。希望营造一个舒适的氛围，谁起号想冷启动我就点进去帮忙点关注——互相托一把。
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第三阶段：引爆期（3/18 – 4/01，第 57-70 天，5,000 → ~14,000 粉）
3 月 18 日前后，史记那篇文章发出去了。单日新增关注峰值跳到 1,089——这是整条曲线从"缓坡"变成"陡坡"的那一刻。
这篇爆款带来的不只是当天的 1 万+ 新增关注，它后面还拖着一条长长的余波：之后的 14 天里每天还在持续进来几百人，平台推荐系统也开始把我的其他文章往更大的池子里推。
这个阶段最大的感受是——爆款不是"一篇"起作用，是"一组"起作用。
我先发的《给史记装上语法高亮》（近 3 万阅读）、随后是史记主文、之后又围绕史记做了整个「史记罗生门」播客栏目——一个爆款会激活你账号里已经发过但没被看到的那一整批内容。
后面我会把这一篇作为案例，来详细讲一下内容的选题和策划。
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第四阶段：稳态期（4/01 – 4/15，第 71-84 天，14,000 → 约 1.58 万 粉）
爆款的余波慢慢衰减。日增从峰值的 1,089 回落到 100-200 的常态。
这个阶段我主要在做两件事：
1\. 沉淀系统。 我把爆款期间验证过的选题方法、写作框架、排版风格，全部沉淀进 skill。爆款是偶然的，但系统可以让下一次偶然更容易发生。
2\. 把自己的内容原则从"感觉"写成"规矩"。 到这个阶段我才真正想清楚自己对一篇文章的几条底线——
- ·每一篇都必须是我自己实践过的
。不写我没上手过的东西。
- ·跟生活相关，不纯讲工具
。工具是为了生活服务的。
- ·不制造焦虑
。"AI 取代你"那种标题更容易火，但我不写——科技向善，善用科技，积极行动，一切总会变得更好。
- ·符合我自己的审美
。每一篇我自己得觉得"我会喜欢看、对我是有用的"，才会对外发。
这个阶段之后，基本每一篇都有 1000-2000 左右的阅读，慢慢持续积累。
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二、爆款与选题：一篇 10w+ 到底是怎么来的
先看一个发现：阅读量的分布是极度不均的
我把截至 4/13 的所有文章按阅读量排了一下序：
Top 10 篇文章，合计阅读 27.3 万，占总阅读的 79%。
这个分布不是"正态的"，是极度幂律的——一篇顶十篇，前三篇顶剩下所有。
这意味着——你不需要每一篇都是爆款，你只需要有那么一篇是爆款。而那篇爆款往往只有在你前面已经发了 20 篇、30 篇之后才会出现。
那 Top 1 是怎么来的？我把《史记开源项目》这一篇单独拎出来讲。
《史记开源项目》的数据
这里想特别标注一下转发数 1.5 万。转发占阅读约 14%，差不多每 7 个读过的人里就有 1 个点了转发——这是公众号里非常高的比例。它不仅仅是"被很多人看过"，它是被很多人主动在朋友圈递到下一个人手里。
这篇 10w+ 真正的原因
史记那篇之所以成立，不是因为我标题起得妙、也不是因为我结构设计得聪明——是因为它背后那个项目，有人实打实地烧进去了 50 亿 token。
一个开源的AI《史记》知识库与26个可复用构造知识库Skill，57万字史记，10万个实体、3185个事件、7652条关系全部结构化
一个完完整整的古籍知识库、一层一层的结构化处理、一次一次的校验和修正、每一个实体的核对和交叉引用——这些都是靠一个人持续往里灌注时间、注意力、热爱，一点点搭起来的。
因为是好东西，所以值得转发。这之后还在持续给我带来各种合作，也有一些权威杂志和媒体在转发。
读者是能感受到这个的。所以我一直在用这句话作为判断标准：
一篇文章能不能被人反复转发，和它消耗的 token 的程度成正比。
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然后再讲"抄作业"这个方法论
底是真东西，但标题和结构也确实非常重要。
写这一篇之前我正好在刷朋友圈，看到了一个开源的佛教数字文献整合平台，它将全球440余个佛教文献数据库汇聚于一处，让研究者得以从繁琐的资料搜集工作中解放出来这一篇。它的转发率当时已经很高了——我一拍大腿：这不就是史记这个项目可以模仿的范本吗？
于是套用它的标题和内容结构，写出了史记这一篇。我在 content-pipeline 里这一类型文章的模板，也来源于此。
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那么"真东西"是从哪来的？——我身边一群特别厉害的朋友
前面说"爆款的底是真东西"——那真东西是从哪里来的？
答案是：不是我想出来的，是身边人长出来的。
这个公众号里 80% 以上的素材，真正的源头不是我。我们团队里有一群老法师、中法师和 00 后的小朋友，每一个我都佩服得不行。
只是他们大多数人没有"写出来发出去"的习惯——要么太忙，要么觉得没什么可说，要么不爱折腾这种事。
01fish 的全部价值，就是我恰好坐在一个离他们很近的位置上，有一张大喇叭，然后我把他们在做的事讲给更多人听。
我一直很清楚：我不是那个发光的人，我只是一个反光板。如果这个号上有任何一点光是你看到的，那光真正的来源是我背后这群朋友和同事。
其实我还挺想做更大范围的访谈节目——只要是有趣、好玩、有用的 AI 相关的东西，我都很愿意去研究和传播一下。
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除了身边人，三个具体的素材获取技巧
技巧一：知识管理。
我会把一个项目的所有相关文件汇总到一个文件夹里。每次写文章，把这个文件夹的路径给 Claude Code，它就有了完整的上下文。
比如我写 pdf2app 相关的文章，会先打开 pdf2app 的产品文件夹，让 Claude Code 读完所有背景材料再动笔。
这不是什么高深的方法，就是"把材料整理好再开工"。 但很多人用 AI 写东西的时候，直接甩一句话让它写，给的上下文太少，写出来自然泛泛而谈。
技巧二：把和 AI 的对话直接整理成文章。
我们每次和 Claude Code 对话都有完整的对话记录。这些记录本身就是最好的创作素材——因为里面有完整的思考过程、踩坑经历、灵光一现的时刻。
我的操作是这样的：做完一个项目之后，我会跟 Claude 说：
“这个东西的创造过程，我想写一篇文章。请你分析我做这个项目时和你所有相关的对话文档，帮我把细节写下来，输出一个 md 文档，详细展示所有过程。”
如果我要写别人做的项目，也是同样的思路——请对方把上面那段话发给自己的 Claude Code，导出一份完整的过程记录发给我。这样我的 Claude Code 就能基于一手素材写出所有细节。
Claude 会翻之前的对话记录，把关键节点、决策过程、踩坑细节都梳理出来。这些一手的过程记录，比事后回忆写出来的东西真实得多。
技巧三：用录音卡记录灵感。 我用的是"得到 Get 达人录音卡"，其实我是前一天拿到手的，这真是我最近最惊喜的一款产品了，走路、开会间隙、洗澡前突然想到的东西都直接对它讲，自动转写带时间戳。你正在读的这篇文章的大部分内容，就是我昨天晚上对着录音卡录的三段独白整理出来的。具体用法见我这篇评测：5款AI录音卡横评：24h录音+无限AI分析+知识库关联，谁是性价比之王
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三、工具链：一个人 + 三个 skill
我持续在给自己搓工具。下面这几个 skill 的链接你可以直接扔给你的 agent，说一句"帮我安装并引导我使用"就可以跑起来了。
工具①：Claude Code——装一个能执行的 AI 搭档
这是地基。安装链接：Claude Code 安装与使用教程（新手超详细版）。
当然，其他的 IDE 和 agent 也可以——我看读者的反馈，别的工具跑这几个 skill 效果也都不错。
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工具②：content-pipeline——我写这篇文章用的那个 skill
这个 skill 是我的"内容生产流水线"。从收集素材、写稿、排版、做头图、做配图、写朋友圈文案、转小红书轮播图、生成即刻文案、甚至生成小宇宙播客——一条龙。
你现在读到的这篇文章，就是它生成的。前面那个 10w+ 的史记文，是它排的版；史记罗生门的七集播客，是它做的脚本和封面；每一次分发，是它自动走的 Chrome CDP。
它能做什么（不完全列表）：
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开源地址：<https://github.com/OrangeViolin/content-pipeline>
装上这个 Skill，让你的 Claude Code 变成内容生产线，一键搞定出稿、出图、排版、推送……
（这里要补充一下，全平台分发框架搭了，但最好用的就是公众号，其他平台并不开放API接口，所以折腾半天自动分发不如自己手动上传，这是血泪教训）
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工具③：tech-radar——帮我每天找选题的那双眼睛
写自媒体最大的问题不是"怎么写"，是"今天写什么"。
tech-radar 是我搓的一个情报雷达——五个信息源并行采集：GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News、张咋啦 AI、Follow Builders。每天自动跑一次，AI 分析师独立研判每一条线索，最后由一个"主编 Agent"跨源综合，给我一份日报。
我不用再每天刷 X、刷 HN、刷公众号——我只看这一份日报，然后从里面挑选题。
它能做什么：
- ·
每天早上自动生成一份 AI 行业日报（5 源综合）
- ·
识别出"可能值得写"的选题（按转发率、技术含量、故事性打分）
- ·
把同一事件在不同源的声音做对比（比如一个工具在 GitHub 上被吹，在 HN 上被喷）
开源地址：<https://github.com/OrangeViolin/tech-radar>
在 Claude Code 里说一句"看看热榜"或者"/tech-radar"，它就会跑起来。
此处要感谢一下阿涵，这个skill是在他的框架下搭建起来的。公众号指路：想象力AI，给 claude code 装了个情报中心内容也很棒的。
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工具④：ip-coach——写这篇复盘时顺手做的一个 skill
写这篇的过程中我有一个担心——文章你读完可能会觉得"有道理"，但合上之后，大概率还是不会真的动手。
我不想让这篇只是一个"看过了就算"的文章。
所以我把这篇文章背后的方法论（第四节的四步法）做成了一个 skill，叫 ip-coach。它是一个陪伴型访谈工具——装上之后，你对你的 agent 说一句"我想起号"，它会用 7 个阶段的提问陪你走完一次完整的自我定位：
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访谈完成后会生成一份《起号档案》保存到你的项目里，然后自动把你的第一个里程碑交棒给 /goal skill——从此你的 agent 会在日常对话里参考这份档案，也会帮你把日常任务安排起来。
这个 skill 的铁律只有一条：不替你做决定，只追问到你自己没办法再对自己含糊为止。
开源地址：<https://github.com/OrangeViolin/ip-coach>
安装后在 Claude Code 里说"我想起号"或 /起号 就会触发。
这个 skill 我会持续迭代。如果你用完觉得哪里应该改，欢迎在仓库里提 issue，或者在读者群里告诉我。
在 AI 工具越来越泛滥的当下，后面我也会继续琢磨用 AI 数字人去批量做各种模式的视频——但 01fish 这个号，我还是会坚持"活人感"的内容严选。我越来越相信：在信息差越来越小的时候，真诚和信任会越来越重要。
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四、从 0 到 1，我每次脑子里走的那条线
前面讲了 84 天具体发生了什么。现在我想再抽象一层——从 0 到 1 的突破，到底需要什么样的思维？
这是我写完这篇复盘，回头抽出来的那根线。它既是 01fish 这件事的总结，也是我未来做任何新事情的脚手架，以及，这也是回应，我们如何在AI发展迅猛的当下，更好适应生存。
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一件事情，认为需要做，那就立刻开始做。
最开始无头苍蝇到处乱飞没任何问题，不要担心丢脸，练手感。把第一步迈过去，它可以很烂，它甚至必须很烂——因为如果你第一步就做得很好，说明你之前偷偷练习了无数次，那不叫"从 0 到 1"，那叫"从 100 到 1"。起号前 10 篇我发的东西现在都没法看，但没有那 10 篇，也就没有后面的任何一步。
紧接着，先想明白定位。
只有定位清晰，才能从一团乱麻里出来。这一步优先级最高——定位 = 回答"为什么你是独特且稀缺的"。这一个问题你回答不上来，很难走出来。
定位想明白之后，立刻构建一个系统。
尤其是现在 AI 时代，你需要有一套方法论、可以持续迭代、可以自动化。有了这样的系统，即便你的起点再低，也有一搏的机会——因为系统永远大于散兵作战（当然这里把天才型选手排除在外）。也是因为有AI，以上我说的所有才有可能做到，我各方面的短板，还是很明显的，但逐步都在用AI补上了。我的系统，就是前面讲的那些 skill 加社群加选题流；它对外是 4 个开源工具，对内是一整套能每天跑起来的节奏。
系统搭起来之后，剩下的是感受和迭代。
感受语感、感受文风、感受热点，找到那个"网感"的感觉——然后继续和系统一起调。你每往前迈一步，都有背后的 99 步在给你支撑：你能写出这一篇好文是因为前 20 篇踩过坑，你能一发即爆是因为前面 30 次不温不火训练了你的选题直觉。迈出的每一步都是非常厚实的，这一步厚实，不是因为这一步本身有多用力，而是因为这一步背后有 99 步在托着它。
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这四件事叠在一起，就会有一种非常稳定的、在提升的感觉——不是突然爆发，也不是原地打转，是一种"我知道自己每天都在往前走一点点"的踏实。
敢干 → 定位 → 系统 → 感受迭代。
这就是我每一次从 0 开始做一件事的时候，脑子里那条线。
做任何事情的底层逻辑都是共通的。在面对更大的事情时，依然是这个逻辑，去抽出同样的一根线条。
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五、如果你今天就想开始
最后给你一个今晚就能做完的动作清单：
- ·装 Claude Code
或者找到你的agent
- ·把那三个skill的链接给你的agent
- ·打开agent，对它说"我想起号"
——让 ip-coach 带你走 7 个阶段的访谈，生成你自己的《起号档案》
- ·访谈结束后，写下你的第一篇
其他的方法论、调性、选题、社群——都是你跑起来之后，被问题一个一个逼出来的答案。
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如果这篇对你有用，欢迎加入 01fish 第二个读者群。
和一群在研究 AI 的朋友一起，交换选题、工具、踩坑、欢迎这样分享："我刚搓出来一个东西你们看看"。
加群方式：
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如果群二维码过期了，那可以看一下菜单栏里面的，【加群看我】获得最新的群二维码。
最后的最后，写这篇文章是深夜了，我是边吃和牛脆片边搞完的。味道不错哈哈，我推荐一下。
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调研 & 撰写：AI（Claude）
主导 & 审校：01fish
素材来源：2026-04-14 晚三段录音卡独白（共 29 分钟）+ 84 天累计发布的已归档文章 + 公众号后台数据原图 + 读者群里朋友们陆续丢给我的吐槽和建议
创作时间：录音 29 分钟 + 和 AI 共同打磨若干轮